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玄讯智研:AI在新品上市过程中的应用需求
2020-03-20 16:16 来源:it资讯网 字体 打印 关闭

  随着AI智能发展的日益发展,以及社会大环境的变化和新要求,推进着各个行业的发展 用新兴技术推动的颠覆性发展变革已然全面开始。 其中作为近年从技术、业务到生活等各领域绝对的热门话题——AI智能,率先成为快消行业战略布局的很大机会,那么AI在快消行业新品上市过程中又有哪些应用需求呢?

  1、AI通过数据的清洗、建模、学习,来了解市场整体趋势

  一方面,人工智能通过智能化数据采集、数据整合、清洗、建模,得到多层次、高质量、多维度的可用数据,不仅可以深入了解已经发生的事情,而且还能分析正在发生着的事情,以及预测接下来可能发生的事情。通过预测未来,寻找正在上升或即将上升的市场机会,这样就可以锁定新品在哪一个区域,为新品的推出和上市计划的制定提供了有效的数据支撑。

  另一方面,消费者对产品的接受程度决定着未来新产品的命运,这就要求企业必须去分析和了解消费者偏好以及进行相应的市场细分研究。而当前基于大数据,人工智能能够在海量数据中挖掘个体用户需求,通过消费者的年龄、收入、教育素质、性格特征、业余爱好等大数据的分析,能够为每一个用户量身打造符合需求的新产品。

  2、AI通过技术杜绝虚假终端

  新品上市首先就要铺货,铺货就涉及到销售业务员以及终端门店。那么销售业务员到店的真实性,是否真实去到门店进行铺货,以及是否按照指定终端门店进行铺货,就成为这一环节成败的关键。玄讯智研统计的虚假终端有张冠李戴、隐分身术,真假美猴王。而通过AI技术的智能店招识别和场景识别,能够有效杜绝这些虚假终端,保证业务员到店的真实性。

  3、通过AI技术洞察陈列细节 提高巡店效率

  新品上市铺货中一个最为关键的环节即是陈列。众所周知,陈列是提升品牌形象以及提升销售额最直接的方式。调查表明:顾客最后作出购买决定87%取决于商品陈列的科学性与显眼度。从这个数据可以看出,合格的陈列对于直接提升商品销售额的作用不言而喻。而新品上市过程中最重要的是要快速卖货,只有通过大量的销量,使这个新品频繁出现在消费者生活中,从而快速占据消费者心理,改变消费者习惯,才算实现了新品的成功上市。

  陈列里面有太多的细节和信息需要去掌控。快消企业SKU非常多,拜访的店太多,很难去保证严格按照标准去执行,以及盘货消耗大量时间,拜访效率较低的问题,已经可以通过AI技术的拍照智能识别分析来洞察陈列细节,提高巡店效率。

  4、运用AI技术杜绝乱价现象

  关于新品在上市过程中出现的乱价现象,运用AI技术也能够得到有效的解决。因为AI平台不仅能够识别陈列的信息,还能够洞察到每一个商品的价格,商品的价格是否达到标准,是否出现了价格上的纰漏。

  5、AI自动完成千店千面的费用稽核工作

  在快消企业终端管理中,“管人、管钱、管物”一个都不能少,而在原有费用管控模式下,存在费用执行作假、照片稽核量大、稽查成本高、执行结果只能抽查、对账周期长、结案分析粗等问题,再加上流程链条上涉及业务员、主管、稽查、经理等多级人员角色,”钱不好管,管不到位”成为快消企业的一大攻坚难点。

  在原有的费用管控流程中,AI的技术引入,则可通过融入电子合同、照片防作假、图片拼接、货架分层、陈列实时检测、陈列全检、人脸登录、智能标签等整体性的AI智能解决方案,消除费控管理盲点,加强费用管控流程,提高费用系统的应用价值。

  6、新品上市后的追踪表现

  掌控终端最重要、最大的杀器就是企业能够掌握所有终端在一定时间内所有货架的情况,洞察终端近期的趋势,以形成终端市场情报,帮助企业进行营销决策。

  而基于上文所提到的杜绝虚假终端、洞察陈列细节、杜绝乱价行为所掌握的数据的基础之上,再加上时间维度,企业就可以洞察这家终端在近一个月以来整体的陈列执行情况、整体的分销率、价格执行合格率、货架份额的整体占比,综合形成多维度的数据分析,并可以按地区去划分不同的终端、品项,销量是如何,哪些品项在哪些终端会卖得好,哪些地域会卖的好,在哪些人群更受欢迎等等。而这切的信息,通过AI技术及大数据,可以实现分析与洞察,从而快于竞争对手作出判断和决策,及时的发现捕捉小趋势,赢得终端市场。

  (关注玄讯公众号    了解更多AI智能应用案例\白皮书\行业报告)

  11391901612902512060158115从新产品的研发      新品上市铺货      再到新品上市后的追踪分析,AI运用其独有的数据分析以及处理能力,赋能新品上市的各个环节,全面高效地帮助新品实现成功上市。在人工智能发展的趋势下,快消企业应该更好利用好AI技术,赋能新品上市的各个环节。

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