当前，中国各地公共图书馆正加速引入人工智能系统，从图书分拣到资源共享，智慧化服务为读者开启全新阅读体验。

在华南地区的广东省立中山图书馆，每年新购约30万册图书。传统模式下，新书需经历分类、编目、贴标等16道工序才能上架。工作人员日均处理量不足300册，上架周期长达三周。如今，新启用的智能系统让扫描新书封面、自动贴标到上架前的全流程实现自动化。该馆最新入藏的2000册图书仅用10分钟便完成处理，而此前需要20天作业时间。

在华东的浙江图书馆，新投用的智能图书归还分拣系统让前端还书机可快速识别归还图书信息，随后图书被传送至分拣书车并转运至指定储书区。"这套系统每小时可完成1500册图书的归还分拣，分拣准确率从人工分拣要求的95%提高到机器分拣的99.8%以上。"该馆网络与数字资源中心主任梅颖介绍。

位于北京的中国国家图书馆则着力构建线上系统，计划今年实现全国公共图书馆资源数字化互联互通。该馆数字资源部主任谢强表示："我们运用区块链技术提升各馆资源共建共享共知效率与准确性，这是未来智慧图书馆建设中资源共享的一种方式。"